An automated algorithm for experimental OMA: application on a Warren truss railway bridge with a permanent monitoring system
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Nel perseguire un monitoraggio delle infrastrutture di trasporto che sia efficiente e basato sullo stato di conservazione (Condition-Based Monitoring), lo Structural Health Monitoring (SHM) ha assunto un ruolo centrale, attirando l'attenzione di ricercatori e gestori infrastrutturali. Lo SHM consiste nell'estrazione di informazioni quantitative sullo stato di salute di un ponte a partire dalla misurazione della sua risposta strutturale. I parametri modali sono comunemente impiegati per tracciare l'evoluzione delle condizioni di un'opera, in quanto sono in grado di riflettere le variazioni delle proprietà meccaniche della struttura analizzata. In questo contesto, l'Analisi Modale Operativa (OMA) rappresenta una procedura consolidata per monitorare sistematicamente le proprietà modali di un ponte. Il presente lavoro si focalizza sull'applicazione di un algoritmo automatizzato per l'OMA sperimentale, sfruttando i dati raccolti da un sistema di monitoraggio permanente installato su un ponte ferroviario con travata Warren, tipologia strutturale estremamente diffusa nel secondo dopoguerra. L’opera è stata recentemente equipaggiata con diversi sensori, tra cui termistori e velocimetri, con l’obiettivo finale di monitorarne lo stato in modo continuo. Nello specifico, vengono presentati i risultati dell'identificazione dei parametri modali, con particolare attenzione all'estrazione delle frequenze naturali e delle relative forme modali, analizzandone i trend durante i primi mesi di acquisizione.
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