SHM campaign on 138 spans of railway viaducts by means of OMA and wireless sensors network
Autori:
Abstract:
Un approccio alla manutenzione basato sulla misura dello stato di conservazione (Condition-based monitoring) applicato ai ponti ferroviari rappresenta un tema di primaria importanza e interesse per i Paesi sviluppati, come l’Italia. Ponti e viadotti sono componenti chiave della rete di trasporto e, per questo motivo, attirano sempre più l'attenzione dei gestori infrastrutturali. Il presente lavoro è il risultato di un progetto condotto dal Politecnico di Milano, consistente in un'ampia campagna sperimentale su una serie di viadotti dell’alta velocità della rete ferroviaria italiana. Il complesso delle strutture oggetto di indagine comprende 11 viadotti, per un totale di 138 campate. In base a un criterio di similarità, queste ultime sono state suddivise in 8 gruppi caratterizzati da proprietà differenti, sui quali è stato applicato un principio di transfer learning. Data la natura transitoria della campagna sperimentale, le attività sono state condotte mediante l'utilizzo di accelerometri wireless, che hanno permesso di estrarre i principali parametri modali di ogni campata analizzata e la caratterizzazione dei treni in transito sulla linea. Attraverso l'adozione di tecniche di Analisi Modale Operativa (OMA), è stato possibile costruire un ampio database delle caratteristiche dinamiche dei viadotti studiati. Questo database potrà essere sfruttato in studi futuri come un riferimento di base (baseline), grazie al quale identificare potenziali valori anomali (outlier), interpretabili come segnali della presenza di danni nelle strutture monitorate.
Paper correlati
A new methodology to detect corrosion on steel truss railway bridges exploiting local strain gauges: Analytical, numerical, and experimental validation
I ponti a trave in acciaio soffrono di fenomeni di deterioramento legati all'età, tra cui la corrosione è il più critico...
A Deep Learning Approach to Detect Failures in Bridges Based on the Coherence of Signals
Il monitoraggio della salute strutturale delle infrastrutture civili, come ponti e edifici, è diventato un argomento di tendenza negli ultimi anni...
Design and Application of a Statistical Learning Methodology to Remove Temperature Effect on Static Signals for Bridge Structural Health Monitoring
Le infrastrutture sono essenziali per lo sviluppo e la prosperità dei paesi; in questo contesto, i ponti svolgono un ruolo irreplacevole come collegamenti per beni e persone...
Wireless Accelerometer Architecture for Bridge SHM: From Sensor Design to System Deployment
Questo articolo presenta un framework per eseguire l'analisi modale operativa (OMA) per il monitoraggio della salute strutturale...
